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//! 有用的同步原语。
//!
//! ## 需要同步
//!
//! 从概念上讲，Rust 程序是将在计算机上执行的一系列操作。程序中发生的事件的时间线与代码中操作的顺序一致。
//!
//! 考虑下面的代码，对某些静态变量进行操作:
//!
//! ```rust
//! static mut A: u32 = 0;
//! static mut B: u32 = 0;
//! static mut C: u32 = 0;
//!
//! fn main() {
//!     unsafe {
//!         A = 3;
//!         B = 4;
//!         A = A + B;
//!         C = B;
//!         println!("{} {} {}", A, B, C);
//!         C = A;
//!     }
//! }
//! ```
//!
//! 似乎存储在存储器中的某些变量已更改，执行了加法运算，结果存储在 `A` 中，并且变量 `C` 被修改了两次。
//!
//! 当仅涉及单个线程时，结果如预期的那样:
//! `7 4 4` 行被打印。
//!
//! 至于幕后发生的情况，启用优化后，最终生成的机器代码可能看起来与代码有很大不同:
//!
//! - `C` 的第一个存储区可能在存储区移至 `A` 或 `B` 之前已被移至 _as if_。
//!
//! - 可以删除 `A + B` 到 `A` 的分配，因为总和可以存储在一个临时位置，直到打印出来为止，并且变量永远不会更新。
//!
//! - 最终结果可以仅通过在编译时查看代码来确定，因此 [constant folding] 可能会将整个块变成一个简单的 `println!("7 4 4")`。
//!
//! 只要最终的优化代码在执行时产生的结果与没有优化的结果相同，编译器就可以执行这些优化的任何组合。
//!
//! 由于现代计算机中使用了 [并发][concurrency]，因此有关程序执行顺序的假设通常是错误的。
//! 即使禁用了编译器优化，**访问变量变量也可能导致不确定的结果，** 仍然可能 ** 引入同步错误。
//!
//! 请注意，由于 Rust 的安全保证，假设我们在此模块中未使用任何同步原语，则访问 (static) 变量需要 `unsafe` 代码。
//!
//! [constant folding]: https://en.wikipedia.org/wiki/Constant_folding
//! [concurrency]: https://en.wikipedia.org/wiki/Concurrency_(computer_science)
//!
//! ## 乱序执行
//!
//! 由于多种原因，指令的执行顺序与我们定义的顺序可以不同:
//!
//! - **编译器** 重新排序指令: 如果编译器可以在较早的时候发出指令，它将尝试这样做。
//! 例如，它可能会在代码块的顶部提升内存负载，以便 CPU 可以从内存中启动 [预取][prefetching] 值。
//!
//!   在单线程方案中，这可能会在编写信号处理程序或某些类型的代码时引起问题。
//!   使用 [compiler fences] 防止此重新排序。
//!
//! - 一个单处理器 ** 执行指令 [out-of-order]:
//!   现代的 CPU 能够执行 [超标量][superscalar]，也就是说，多个指令可能同时执行，即使机器代码描述的是一个顺序过程。
//!
//!   这种重新排序由 CPU 透明地处理。
//!
//! - 同时执行多个硬件线程的 **多处理器** 系统: 在多线程方案中，可以使用两种原语来处理同步:
//!   - [memory fences] 确保以正确的顺序使内存访问对其他 CPU 可见。
//!   - [atomic operations] 确保同时访问同一内存位置不会导致未定义的行为。
//!
//! [prefetching]: https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_prefetching
//! [compiler fences]: crate::sync::atomic::compiler_fence
//! [out-of-order]: https://en.wikipedia.org/wiki/Out-of-order_execution
//! [superscalar]: https://en.wikipedia.org/wiki/Superscalar_processor
//! [memory fences]: crate::sync::atomic::fence
//! [atomic operations]: crate::sync::atomic
//!
//! ## 更高级别的同步对象
//!
//! 大多数同步原语都非常容易出错，使用起来也不方便，这就是为什么标准库还公开了一些更高级别的同步对象的原因。
//!
//! 这些抽象可以在较低级别的原语基础上构建。
//! 为了提高效率，标准库中的同步对象通常是在操作系统内核的帮助下实现的，该内核可以在线程被锁定而被阻塞时重新安排线程的时间。
//!
//!
//! 以下是可用的同步对象的概述:
//!
//! - [`Arc`]: 原子引用计数指针，可在多线程环境中使用该指针来延长某些数据的生命周期，直到所有线程都使用完它为止。
//!
//! - [`Barrier`]: 确保在继续一起执行之前，多个线程将彼此等待到达程序中的某个点。
//!
//! - [`Condvar`]: 条件变量，提供了在等待事件发生时阻止线程的功能。
//!
//! - [`mpsc`]: 多生产者，单消费者队列，用于基于消息的通信。可以提供轻量级的线程间同步机制，但要花一些额外的内存。
//!
//! - [`Mutex`]: 互斥机制，该机制确保一次最多只有一个线程能够访问某些数据。
//!
//! - [`Once`]: 用于线程安全的变量的一次性初始化。
//!
//! - [`RwLock`]: 提供一种互斥机制，该机制同时允许多个 readers，而一次仅允许一个 writer。在某些情况下，这可能比互斥锁更有效。
//!
//! [`Arc`]: crate::sync::Arc
//! [`Barrier`]: crate::sync::Barrier
//! [`Condvar`]: crate::sync::Condvar
//! [`mpsc`]: crate::sync::mpsc
//! [`Mutex`]: crate::sync::Mutex
//! [`Once`]: crate::sync::Once
//! [`RwLock`]: crate::sync::RwLock
//!
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//!
//!

#![stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]

#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use alloc_crate::sync::{Arc, Weak};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::sync::atomic;

#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use self::barrier::{Barrier, BarrierWaitResult};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use self::condvar::{Condvar, WaitTimeoutResult};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use self::mutex::{Mutex, MutexGuard};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
#[allow(deprecated)]
pub use self::once::{Once, OnceState, ONCE_INIT};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use self::poison::{LockResult, PoisonError, TryLockError, TryLockResult};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use self::rwlock::{RwLock, RwLockReadGuard, RwLockWriteGuard};

pub mod mpsc;

mod barrier;
mod condvar;
mod mutex;
mod once;
mod poison;
mod rwlock;